1.数据：企业在数字化转型过程中，不仅需要内部数据，也需要外部数据。企业在生产经营过程中会产生大量数据，这些是企业的内部数据，它们存放在不同的部门，并没有打通，所以企业做转型时可以先从打通数据入手。
2.应用：数字应用可以帮助业务部门解决需求，但企业在数字化转型过程中经常遇到数字应用不全面的问题。即企业的技术投入没有体现业务场景的价值，没有让业绩发生变化。
企业在日常管理中常用的 CRM、ERP 等信息系统实现了数据采集，但这只是企业数据应用中的一环，与充分利用数据改善管理、降本增效、实现创收的目标还有很大距离。
3.人才：数字经济浪潮的到来迫使企业及早思考如何从工作流程、业务模式、思维方式、应用场景等方面快速布局数字化。“数据驱动业务”并不是一句口号，其落地的第一步便是人才队伍的建设。完整的数据体系不仅需要掌握数据战略的高层人才，也需要熟稔技术、应用、算法的中层、基层人才。
4.工具：企业不能妥善使用数据还可能是因为缺少数字化工具。信息化并不等同于数据化、智能化。CRM、ERP 等系统的部署仅完成了企业数据智能应用链条上数据采集这一环，数据加工、数据挖掘、数据分析等环节均需要不同工具来实现。
5.经验：目前很多企业缺少数据运营经验，导致企业使用数据困难重重。那些率先完成数字化转型并成功搭建数据中台的企业，大部分都具备丰富的数据运营经验，比如数据中台概念的提出者阿里巴巴。
6.管理：有些企业完成了数据的前期治理，但是仍遗留了一些问题。比如每个模块的数据都独立存在，呈点状分布，没有实现连通；数据与数据之间没有业务逻辑联系；即使每个业务模块的数据都很标准，但相互之间没有叠加效应，产生的效益仅限每个单独的业务模块或业务部门使用，无法发挥全局数据的价值。
