人工智能很火，却并不像一部电影、一条裤子触感可见，即便是BAT，如果不似暴风魔镜或者任何一款VR（虚拟现实）硬件具象的售卖场景，更是让人困惑。几天前，百度成立专门的人工智能投资公司，李彦宏亲自统领，阿里、腾讯也是各种场合给人工智能最高规格的宣讲——角力未来，BAT在乎的不是售卖，而是产业链条的方方面面。
砸钱下注
或许是2016年百度世界大会上对于人工智能的展示还差那么一点劲，几天后，百度宣布成立独立风险投资公司，百度CEO李彦宏亲自出任董事长，并参与重要项目的评估判断。
百度方面表示，新成立的百度风投将专注于人工智能，以及AR、VR等下一代科技创新项目，集中投资于早期项目，第一期基金规模将达2亿美元。
2亿美元在互联网投资领域说多不多，但对于一个听起来太过超前的项目而言也并不少。2013年初，百度成立深度学习研究院，2014年聘请全球人工智能方面的领军人物吴恩达加盟，担任百度首席科学家。
有数据显示，近年来，百度将15%左右的营业收入投入到技术研发上，先后成立了大数据实验室、深度学习实验室和硅谷人工智能实验室。到了2016年百度世界大会，李彦宏明确了人工智能项目对外展示载体“百度大脑”，具象百度对语音、图像、自然语言处理和用户画像等领域的人工智能成果。
相对于百度的高举高打，阿里是低调的。对于公众而言，印象最深刻的就是2015年6月阿里联合富士康向日本软银旗下的机器人公司SBRH战略注资7.32亿元，这是阿里巴巴在机器人领域的首笔投资，SBRH曾发布世界上第一款可以识别情绪的仿人形机器人Pepper。
日本机器人、软银、阿里，这些关键词组合在一起，很容易让人兴奋，毕竟存在于科幻世界的“机器人管家”似乎在一步步变成现实，前提是大规模的投入，更低调的腾讯偏偏是撒钱高手。
Diffbot是一家位于美国旧金山湾区的数据公司，主要通过人工智能技术，让“机器”抓取网页关键内容，并输出软件可以直接识别的结构化数据。今年，腾讯与硅谷风投机构Felicis Ventures领投Diffbot 1000万美元的A轮融资。
腾讯对人工智能类似的早期投资还发生在生命医疗大数据公司iCarbonX（参与10亿元融资）、医疗数据分析公司CloudMedX（630万美元天使投资）、开源深度学习公司Skymind（数百万美元投资）、云计算服务Scaled Inference身上。
腾讯副总裁姚星描述腾讯之于人工智能的投资策略时表示，他和腾讯的投资并购部已经达成共识，大量考察美国的机器学习平台类创业公司。一则中国这类技术公司不多；二则收购这种公司可以快速补足腾讯在算法领域的不足。
对于人工智能，钱不是万能的，但没钱是万万不能的，毕竟这是投资未来。李彦宏强调，互联网的下一幕就是人工智能，移动互联网时代之后就是人工智能时代。
教育用户
钱投出去了，BAT之于人工智能到底在干什么，公众不可能看得懂吴恩达列出的自然语言算法。“百度无人驾驶汽车,一台带轮子的电脑。”李彦宏愿意给出最容易理解的路子。今年上半年，百度无人车已经开始在北京某些路段测试。
但这远远不够，至少并不容易从商业维度想明白。再拿阿里投资的Pepper为例，作为仿人形机器人，无论是面向企业客户还是个人消费者，售卖是最直接的商业模式，富士康精于制造、阿里擅长销售，看起来水到渠成。
但直到今年7月才有消息称，Pepper有可能年底进入中国台湾市场，离内地则仍然遥远。10万元起售价或者每月5000元以上的租金，对于任何中国消费者都是不小的成本，对于投资者阿里来说，也意味着靠售卖产品在人工智能领域有所斩获，并不现实，至少前期意味着大量的成本铺垫。
百度也有类似产品，9月12日是度秘一周岁生日，但一年来百度并没有大规模地推进人形产品的落地，着重的仍是软件交互。
阿里直接操刀的人工智能更多的寄托在云计算身上，技术上的天然接近性让人工智能与阿里云的商业场景更容易实现。9月13日，浙江省高级人民法院宣布，将在全省105家法院全面上线智能语音识别系统，由阿里云人工智能ET提供技术支持，能够快速、准确的完成庭审记录，承担起“书记员”的角色。
阿里云语音识别高级专家陈一宁介绍，在ET的核心技能——CPU/GPU多机多卡声学模型，可以轻松做到万小时级别的语音数据在天级别内训练完成。如此聪明的系统，对硬件设备的要求却并不高。法庭只需增加一块声卡，其他的全部使用已有的麦克风、电脑等设备即可，升级成本仅几千元。
面向政府、企业的云计算在大众消费者维度培养认知并不容易，比赛的方式成为阿里向公众推介阿里人工智能的最爱。
2016年3月，在谷歌AlphaGo挑战李世石4：1获胜之后，阿里语音产品挑战世界速记大赛亚军得主，在准确率上以0.67%的优势战胜对手。此后，阿里人工智能程序小Ai成功预测第四季《我是歌手》冠军；阿里巴巴旗下广告交易平台阿里妈妈图像团队的OCR（图中文字识别）技术刷新了ICDAR Robust Reading竞赛数据集的全球最好成绩……
全线押上
除了阿里的云计算能直接变现，大多数BAT人工智能尝试还停留在初级阶段，商业化维度甚至没有完整的产品线，在人工智能的技术支撑特质几乎贯穿了BAT所有的产品线。
北京商报记者梳理发现，除了海外投资，腾讯人工智能研究项目包括WHAT LAB（微信-香港科技大学人工智能联合实验室）、优图实验室、微信模式识别中心、智能计算与搜索实验室等多个部门，更高规格的腾讯人工智能研究院也将组建。
而在落地维度，类似于微软小冰的聊天机器人“小微”、云搜和文智（搜索智能产品）、优图人脸识别、QQ物联、TOS+、微信智能硬件解决方案等分布在腾讯微信、QQ、门户、广告、金融等各个维度。
以TOS为例，前身实际上是腾讯在手机操作系统的布局，但2010-2015年，腾讯先后推出过QQ Service手机、TITA手机系统，一直没有做起来。
及至人工智能和智能硬件兴起，腾讯终于将视野聚焦在更大的维度，让手机与智能硬件底层打通的一个延展OS，关注的领域包括智能手表、微游戏机、虚拟现实产品三个领域。TOS＋的野心更像是做“连接器”，而像血压仪、体脂仪以及智能家居的一些长尾产品已经分别由“微信智能硬件”和“QQ物联”这两个平台完成连接，只要打通标准，根本不需要腾讯再定义解决方案规则。
无独有偶，百度、阿里也在金融、O2O、电商、搜索等各个维度接入人工智能业务。
在分析人士看来，人工智能是一个“润物细无声”的全业态推进，很难有团购、外卖、打车这类爆款横空出世。但对于用户而言，人工智能又是一个很容易“用脚投票”的领域，像语音识别这样一个功能，苹果Siri、百度、搜狗、蚂蚁金服、微信都在做，但谁的准确率高，不可能是“砸钱能砸出来的”。
